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スマートドキュメント生成

これらの課題に直面していますか？​

  • 文献レビューのために引用を手動で管理するのに何時間もかかっていますか？
  • 学術論文を書く際に、複数の参考文献を整理するのに苦労していますか？
  • FAQドキュメントの一貫性を保つのが難しいですか？
  • 競合分析を行う際、市場データに圧倒されていますか？
  • 引用形式や重要な参考文献の欠落を心配していますか？

機能概要​

Monica スマートドキュメント生成は、デュアルモデルサポートとマルチソース参照を備えた完全なプロフェッショナルライティングソリューションを提供し、学術的な執筆や専門的な文書作成を容易にします。

  • 高度なモデル駆動: GPT-4o と Claude 3.5 Sonnet を自由に切り替え可能
  • テンプレートシステム: カスタムテンプレートを作成し、迅速で標準化されたフォーマットを実現
  • マルチソース参照: PDF、Word、ウェブコンテンツを参照元としてサポート
  • スマート統合: ブラウザとシームレスに統合し、オンラインコンテンツを簡単に引用

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コア機能の説明​

高度なモデル駆動​

Monica は複数のAIモデルオプションを提供します：

  • 基本モード：デフォルトでGPT-4o miniモデルを使用し、一般的な文書ニーズに適しています
  • 推奨設定：高度なモデル駆動を有効にして、Claude 3.5 SonnetまたはGPT-4oを使用し、専門的な執筆に適しています

シナリオベースのテンプレートシステム​

さまざまな執筆ニーズに対応するプロフェッショナルなテンプレート：

  • 学術論文：APA、MLAなどの標準フォーマット
  • 文献レビュー：体系的なレビュー構造のテンプレート
  • FAQ ドキュメント: 明確なQ&A形式のテンプレート
  • 競合分析: 専門的な市場分析フレームワーク

スマートリファレンスマネジメント​

強力なマルチソースリファレンスサポートシステム:

  • 文献管理: PDF論文からの重要情報の自動抽出
  • ウェブ引用: 現在開いているブラウザリソースの直接引用
  • フォーマット変換: 標準化された引用の自動生成
  • スマート統合: 複数のソースからの情報の自動統合

使用方法​

  1. ブラウザに Monica プラグインをインストールする（Chrome / Edge に追加）
  2. Monica にアクセスし、チャットツールバーから「ドキュメント生成」を選択
  3. ニーズに合ったプロフェッショナルなテンプレートを選ぶ
  4. 参考資料をアップロードするか、ウェブページの引用を追加
  5. 特定の執筆要件を設定
  6. 適切なAIモデルを選択して生成を開始
スマートドキュメント生成ガイド

使用のヒント​

学術執筆のヒント​

Q: 文献レビューの質を向上させるにはどうすればよいですか？

A: 複数の主要な論文をアップロードし、専門的な文献レビューのテンプレートを使用し、要求に研究テーマと時間範囲を明確に指定してください。

Q: 引用の正確性をどのように確保しますか？

A: 元のPDF論文と関連するウェブリソースをアップロードし、Monicaの情報精度をクロス検証するための特定の要件を追加します。

プロフェッショナルなドキュメントのヒント​

Q: 高品質なFAQを迅速に生成するにはどうすればよいですか？

A: 既存の顧客からの問い合わせと製品ドキュメントをアップロードし、FAQ専用のテンプレートを使用すると、Monicaが自動的に統合して標準化されたQ&Aドキュメントを生成します。

Q: 競合分析レポートを最適化するにはどうすればよいですか？

A: 競合分析テンプレートを使用し、複数の競合他社のウェブサイトと市場レポートを参考として提供することで、包括的な分析を行います。

高度な使用のヒント​

Q: よりプロフェッショナルなドキュメント構造を構築するにはどうすればよいですか？

A: Monica のドキュメント構造テンプレートジェネレーターを使用することをお勧めします。執筆要件を入力するだけで、包括的でプロフェッショナルなドキュメントのアウトラインを構築するのに役立ちます。

Q: コンテンツの独自性をどのように確保しますか？

A: Monica は完全なAIライティングツールキットを提供します：

よくある質問​

Q: どのような執筆シナリオに最も適していますか？

A: 特に適しているのは：

  • 学生：学術論文、文献レビュー、研究レポート
  • 研究者：科学論文、研究レビュー
  • 製品チーム：製品ドキュメント、競合分析、FAQ作成
  • カスタマーサービスチーム：ナレッジベースの作成、標準応答の作成

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